«پرش»؛ سرمایه‌گذاری فولاد مبارکه بر آینده هوشمند صنعت

تهران (شبکه اقتصاد) – پس از برگزاری اولین و دومین رویداد «پرش» از سوی صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه در دانشگاه اصفهان و دانشگاه صنعتی اصفهان، مرکز توسعه کسب‌وکار صنعت ۴ فولاد مبارکه در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، میزبان سومین دوره این رویداد تخصصی با موضوع راهبردی «هوش مصنوعی» بود.

حمایت گروه فولاد مبارکه از دانشجویان؛ از اعطای گرنت تا ایجاد کسب‌وکار بالغ

حاضران ابتدا به سخنان مدیرعامل صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه گوش سپردند؛ جایی که شهرام عباسی به تبیین روند تدوین استراتژی نوآوری فولاد مبارکه، رویکرد نوآوری باز، تأسیس صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه و اقدامات آن پرداخت.

وی گفت: به این دلیل که کمیت و کیفیت استارتاپ‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان سرمایه‌پذیر به اندازه کافی بالا نبود، نظام بلوغ همکاری صنعت و دانشگاه را با همکاری وزارت علوم طراحی کردیم تا طی ۶ مرحله و با ۱۵ ابزار گوناگون، ارتباط صنعت و دانشگاه را حول گروه فولاد مبارکه تقویت کنیم.

مدیرعامل صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه با اشاره به ایجاد ۱۰ هزار متر مربع زیرساخت نوآوری در دانشگاه‌های کشور اضافه کرد: با برگزاری رویدادهایی مانند «هم‌مسیر» به تبیین کلان‌روندهای صنعت فولاد برای دانشجویان و اساتید پرداختیم تا موضوع پایان‌نامه‌های خود را بر اساس آن‌ها انتخاب کنند. این کلان‌روندها شامل پایداری و اقتصاد چرخشی، تحول دیجیتال و تولید محصولات با ارزش افزوده بالا است.

عباسی با بیان اینکه تاکنون حدود ۲ هزار دانشجو در سراسر کشور از گرنت‌های فولاد مبارکه از جمله در حوزه هوش مصنوعی بهره‌مند شده‌اند، بیان کرد: هدف‌مان این است که هرکدام از این دانشجویان استارتاپ خود را ایجاد کرده و از گرنت‌های قناورانه فولاد مبارکه استفاده کنند تا برای سرمایه‌گذاری صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه آماده شده و در نهایت به یک کسب‌وکار بالغ تبدیل گردند.

افزایش اثربخشی دانشگاه‌ها با اقدامات گروه فولاد مبارکه در حوزه نوآوری

احسان چیت‌ساز، معاون وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات نیز در این رویداد اظهار کرد: دانشگاه‌ها برای ایفای نقش خود به‌دنبال داده و موضوع هستند تا در نهایت بتوانند مجموعه‌هایی اثربخش باشند و گروه فولاد مبارکه با تقویت ارتباط صنعت و دانشگاه، گام ارزشمندی در راستای این اثربخشی و رفع نیازهای فناورانه صنعت برداشته است.

وی با بیان اینکه از دانشگاه انتظار حل مسئله وجود دارد، اما ابزار حل مسئله در اختیار دانشگاه نیست، افزود: کشورهای خارجی تجربیات خوبی از تبدیل دانش به توانمندی دارند، اما در کشورمان تقریباً نمونه موفقی وجود نداشت و صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه ظرفیت مناسبی در این حوزه ایجاد کرده است.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دانش‌بنیان وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات ادامه داد: پژوهش ذاتاً دارای ریسک است؛ درحالی‌که صنعت ریسک‌گریز است. در این شرایط، اقدامات صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر فولاد مبارکه در چند سال اخیر در راستای رفع نیازهای ضروری صنعت فولاد، قابل‌توجه بوده است.

چیت‌ساز تأکید کرد که MSTID توانسته معماری انگیزه را به نحو مطلوب‌تری درون اکوسیستم نوآوری کشور شکل دهد تا کسب‌وکارها بتوانند بر پیشران‌های نوآوری و فناوری متمرکز شوند.

هوش مصنوعی در صنایع؛ از اقدامات پراکنده تا ضرورت تدوین آئین‌نامه

سومین رویداد «پرش» با برگزاری پنل تخصصی با موضوع «هوش مصنوعی در صنعت، چالش‌ها و فرصت‌ها» ادامه پیدا کرد.

در این پنل مهدی فقیهی، رئیس هیئت‌مدیره شرکت ایریسا و عضو هیئت عامل صندوق نوآوری و شکوفایی، استفاده صنایع ایران از هوش مصنوعی را جزیره‌ای و پراکنده توصیف کرد و گفت: تا زمانی که «مالک داده‌ها» در این حوزه مشخص نباشد و از «پلتفرم داده» برخوردار نباشیم، نمی‌توان انتظار بهره‌وری لازم از استفاده از هوش مصنوعی داشت.

وی تأکید کرد که صنایع باید فرآیندهای تکرارپذیری که هزینه زیادی به صنعت تحمیل می‌کند را به هوش مصنوعی بسپارند که این اتفاق هنوز رخ نداده است.

فقیهی درباره چالش‌های حقوقی، اخلاقی و امنیت داده در پروژه‌های هوش مصنوعی گفت: استانداردسازی و رگولاتوری استفاده از هوش مصنوعی که حفاظت از داده‌ها را نیز تضمین کند، بر عهده حاکمیت است. قالب مشخصی در این زمینه وجود ندارد، اما می‌توان استانداردهای ویژه صنعت را ایجاد کرد و وزارت صمت نیز کدهای اخلاقی لازم را ابلاغ کند.

آئین‌نامه بنیاد علم درباره هوش مصنوعی الگو قرار گیرد

محمدهادی زاهدی، رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران نیز سخنان خود را این‌طور آغاز کرد که در برخی کشورها ۷۰ تا ۸۰ درصد متخصصان هوش مصنوعی در صنعت حضور دارند، اما این رقم در کشورمان بسیار اندک است؛ چون طبق قواعد خاص نظام آموزش عالی، زمانی برای اساتید و دانشجویان برای حضور در صنعت باقی نمی‌ماند؛ پس این قواعد باید تغییر کند.

وی درباره چالش‌های حقوقی، اخلاقی و امنیت داده در پروژه‌های هوش مصنوعی بیان کرد: در کشورمان چارچوب و قانون مدونی درباره مسائل حقوقی «داده» نداریم، اما اگر مجموعه‌ای در این زمینه پیشگام شود، سایرین هم به دنبال این موضوع می‌روند. در این میان، بنیاد علم آئین‌نامه‌ای برای اصول استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش تدوین کرده که می‌تواند الگو قرار گیرد. بنابراین صنایعی که از داده‌های خوبی دارند، می‌توانند در این زمینه پیشگام شوند.

مقاومت صنایع برابر استفاده از هوش مصنوعی راه به جایی نمی‌برد

همچنین حمید بهروزی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف و قائم‌مقام همراه اول، درباره مقاومت مدیران برابر تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی گفت: بسیاری از صنایع هنوز فرآیند دیجیتال‌سازی را نیز به‌طور کامل طی نکرده‌اند. همچنین مقاومت‌هایی درباره هوشمندسازی در بخش‌های گوناگون و بدنه وزارتخانه‌ها وجود دارد. در بسیاری از کشورها، دیجیتال‌سازی، هوشمندسازی و توسعه سامانه‌های صنایع توسط شرکت‌های بزرگ انجام می‌شود، اما صنایع ایران می‌خواهند این کار را خودشان و از صفر انجام دهند.

وی با بیان اینکه این چالش باید به دست مدیران بالادستی صنعت رفع شود، ادامه داد: صنایع می‌توانند ضمن حفظ محرمانگی، داده‌های خود را در اختیار شرکت‌های بزرگ قرار دهند تا فرآیند هوشمندسازی آن‌ها به درستی طی شود.

بهروزی درباره گره زدن پایان‌نامه‌های دانشگاهی به نیازهای صنعت بیان کرد: گروه فولاد مبارکه با ایجاد مراکز نوآوری در دانشگاه‌ها و برگزاری رویدادهای گوناگون به شناخت دانشجویان از مسائل صنعت کمک کرده است. صنایع نیز باید مسائل واقعی خود را به دانشگاه‌ها اعلام کند.

پایان‌نامه‌های برتر معرفی شدند؛ «پرش» به سوی صنعت هوشمند

در بخشی از این رویداد، تعدادی از پایان‌نامه‌های برتر حمایت‌شده توسط گروه فولاد مبارکه در حوزه هوش مصنوعی، با موضوعات زیر به‌صورت شفاهی ارائه گردید:

تشخیص ترک در سازه‌ها با استفاده از چارچوب دوقلوی دیجیتال و AI؛ مدل‌سازی انتخاب پرتفوی با پیش انتخاب دارایی‌ها و یادگیری عمیق برای بهینه‌سازی وزن دارایی‌ها؛ تشخیص ناهنجاری‌های رفتاری در سیستم‌های کنترل صنعتی با استفاده از یادگیری ماشین بدون نظارت؛ کنترل کیفیت هوشمند عیوب سطحی محصولات فولادی مبتنی بر یادگیری عمیق؛ بهینه‌سازی فرا مواد با یادگیری عمیق و تقویتی؛ حذف نویز پس‌زمینه (محیط) از صدای اصلی موتور حین آزمون گرم در خط تولید بر اساس یادگیری عمیق؛ بهبود عملکرد سیستم‌های قدرت در برابر پدیده بازیابی تأخیری ولتاژ ناشی از خطا در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر با استفاده از هوش مصنوعی.

۲۰ پایان‌نامه برتر دانشجویان تحصیلات تکمیلی نیز به صورت پوستر در این رویداد ارائه شد و مورد داوری قرار گرفت. در بخش ارائه‌های شفاهی، حسین سروش از دانشگاه صنعتی شریف، امیرمحمود مهدوی از دانشگاه تهران و راحله محسنی از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی به عنوان نفرات اول تا سوم معرفی شدند. در بخش ارائه‌های پوستر نیز بهزاد موثق و امیرارسلان ساختیانچی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و عباس ونک از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی عناوین اول تا سوم را به خود اختصاص دادند.